Odkrywanie potencjału rolnictwa precyzyjnego — ile danych GPS, czujników i map satelitarnych wnosi w codzienną pracę na polu. Technologie te pozwalają na stworzenie „inteligentnej mapy” pola, gdzie każda strefa – na poziomie kilku metrów kwadratowych – traktowana jest indywidualnie. W rolnictwie precyzyjnym połączenie GPS, sensorów glebowych, dronów i zdjęć satelitarnych umożliwia identyfikację zmienności parametrów takich jak wilgotność, skład chemiczny gleby czy stan zdrowia uprawy.
Zmienność dawkowania nawozów i nawadniania
Variable Rate Application (VRA) dzieli pole na strefy produkcyjne i pozwala na dostosowanie dawek nawozu, środków ochrony roślin i wody do faktycznych potrzeb gleby i roślin.
– Map‑based VRA opiera się na wcześniej stworzonych mapach: plantografie NDVI, dane geofizyczne, analiza prób glebowych.
– Sensor‑based VRA działa w czasie rzeczywistym – czujniki w maszynach dostarczają dane o wilgotności, poziomie azotu czy temperaturze, co umożliwia dynamiczne korygowanie dawek.
Dzięki temu można obniżyć zużycie nawozów i wody nawet o kilkadziesiąt procent, co potwierdzają badania – w Argentyńskim eksperymencie wzrost plonów do +54%, ograniczenie zużycia wody o 25% w uprawach cytrusów .
Technologie wspierające
W praktyce rolnicy wykorzystują:
- GPS i RTK – zapewniają dokładność pozycjonowania do centymetra, co pozwala maszynom prowadzić autonomicznie precyzyjne opryski i siewy.
- Czujniki gleby i roślin – mierzą wilgotność, pH, składniki odżywcze i temperaturę, często wysyłając dane w czasie rzeczywistym do chmury za pomocą IoT/5G .
- Mapy satelitarne i drony – analiza NDVI pokazuje miejsca stresu roślin, co pozwala na tworzenie map preskrypcyjnych dla VRA.
- Oprogramowanie GIS/agronews – integruje dane z różnych źródeł, wspiera decyzje (czytaj: crop monitoring, digital twin) i pozwala dostosować działania w każdym punkcie pola
Wyzwania i przyszłość
Wdrożenie wymaga inwestycji w sprzęt, infrastrukturę (np. 5G), oprogramowanie i kompetencje analityczne . Trzeba koordynować standardy danych i zapewnić ich interoperacyjność między producentami .
Jednak wraz z rozwojem IoT, AI i sieci 5G/Open RAN, rolnictwo precyzyjne staje się coraz bardziej dostępne, przynosząc realne korzyści na skalę gospodarstwa i środowiska.
Rolnictwo precyzyjne to już nie przyszłość, lecz teraźniejszość. Wykorzystanie danych GPS, czujników i map satelitarnych pozwala na inteligentne sterowanie nawożeniem i nawadnianiem. Dzięki temu zużycie środków spada o kilkadziesiąt procent, plony rosną, a rolnictwo staje się bardziej zrównoważone.
Anna Miller